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盘点既爱又恨的“数学”顶尖中国高校

日期:2019-08-14?|? 作者:本站原创?|? 87 人围观!

盘点既爱又恨的“数学”顶尖中国高校

盘点既爱又恨的“数学”顶尖中国高校里瑟琦智库2019-08-0716:15:50文字:【】【】【】一、整体学科布局二、科研实力表现三、科研热点研究情况本文基于Scival开发的论文研究主题(Topics)以及主题的全球显示度(Prominence)尝试探寻9所对比高校目前在数学领域的研究前沿热点情况。

图4展示的是9所高校目前产生过论文的Topics数量对比。

由图可以看出,清华大学和上海交通大学在研究的Topics数量上要明显多于其他对比高校,说明这两所学校在数学领域的研究范围更加广泛。

上图可以看出研究的范围广度,但是看不出研究的前沿性。 接下来本文通过Scival的全球显示度指标揭示各校在数学领域的研究前沿情况。 下表3展示的是9所对比高校在全球显示度排名最靠前的6个Topics中的表现情况。 由上表可知,目前国内数学领域在全球范围内研究热度最高的关键词是“卷积;神经网络;卷积网络(Convolution;Neuralnetworks;Convolutionalnetwork)”、“推荐系统;过滤;评价矩阵(Recommendersystems;Filtration;Ratingmatrix)”、“模型;计算机视觉;深度生成(Models;Computervision;Deepgenerative)”、“数据挖掘;在线社交网络;意见词(Datamining;Onlinesocialnetworking;Opinionwords)”、“位置;在线社交网络;位置推荐(Location;Onlinesocialnetworking;Locationrecommendation)”、“神经网络;学习系统;深度信念(Neuralnetworks;Learningsystems;Deepbelief)”。 从前6热点Topics的总量来看,清华大学拥有绝对的实力。

上海交通大学和北京大学也有不俗的表现。 上海交通大学在“卷积;神经网络;卷积网络(Convolution;Neuralnetworks;Convolutionalnetwork)”、“推荐系统;过滤;评价矩阵(Recommendersystems;Filtration;Ratingmatrix)”、“模型;计算机视觉;深度生成(Models;Computervision;Deepgenerative)”、“神经网络;学习系统;深度信念(Neuralnetworks;Learningsystems;Deepbelief)”等热点Topics上表现出较大的科研优势,;北京大学在“数据挖掘;在线社交网络;意见词(Datamining;Onlinesocialnetworking;Opinionwords)”、“位置;在线社交网络;位置推荐(Location;Onlinesocialnetworking;Locationrecommendation)”等主题词方面也有不错的表现。

四、师资与人才资源学科发展的好坏师资是关键。

由于客观条件限制很难获取各个学校数学学科的精准师资配置情况。 因此,本文基于9所对比高校官网信息披露,采集了9所对比高校数学学科所在学院的大致师资配置和顶尖人才的数据。

由下表可知,北京大学无论是在教师总数还是顶尖人才的配置上都有一定的优势。

复旦大学在顶尖人才的配置上紧随其后。

其次,山东大学、上海交通大学和南开大学在教师总量上也拥有相当的规模。 在顶尖人才数量方面,中国科学技术大学、山东大学、上海交通大学、北京师范大学和南开大学5所高校之间难分伯仲。 西安交通大学在顶尖人才数量上表现一般。

清华大学数学科学系的师资及人才数据暂缺。 具体详见下表4。

在师资的科研水平方面,我们可以参考爱思唯尔的中国高被引学者榜单,该榜单有独立的数学分类。

根据2019年1月份发布的最新一期中国高被引学者榜单来看,数学学科共有86位学者上榜。

在9所对比高校中共有10位学者榜上有名,其中上海交通大学独占3席,北京师范大学占2席,北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学、西安交通大学各占1席。

剩下的76席被重庆交通大学、重庆大学、中央财经大学、中山大学、中南大学、中国石油大学(华东)、中国矿业大学、中国科学院、浙江师范大学、云南大学、信阳师范学院、新疆大学、湘潭大学、西南大学、西北师范大学、武汉大学、同济大学、天津工业大学、苏州大学、四川师范大学、四川大学、首都师范大学、沈阳航空航天大学、上海师范大学、上海大学、上海财经大学、陕西师范大学、山西大学、山东师范大学、山东科技大学、南京师范大学、南京航空航天大学、南方科技大学、兰州大学、江南大学、济南大学、华中科技大学、华南师范大学、华东师范大学、华东理工大学、湖南大学、湖北民族学院、河南科技大学、河海大学、哈尔滨工业大学、贵州大学、福州大学、东南大学、东北师范大学、电子科技大学、渤海大学瓜分。 具体详见下表5。

由数学领域高被引学者名单来看,上海交通大学稍胜一筹,其余几所高校之间互有优势,整体差距并不明显。

五、项目与经费资源尽管各高校学科建设经费在公开渠道很难获取,不过考虑到数学学科属于自然科学中的数理科学部,故本文采用2016-2018年国家自然科学基金立项及经费情况间接表征各高校相关学科项目及经费实力。

笔者通过关键词结合自科申请的项目方向,统计了9所对比高校近三年来在数学领域的立项情况(清华大学和南开大学数据暂缺),统计结果如下表6。 由以上表6和表7可知,在近三年的国家自科立项中,西安交通大学所拥有的项目数量是最多的,以6项立项雄踞榜首,经费总额达到890万元。

北京大学以4项立项,128万元的经费总额位居第二。

值得一提的是,上海交通大学和中国科学技术大学虽然只拥有1项国家自科项目,但其经费总额甚至超过了拥有4项国家自科项目的山东大学,分别达到了100万元,可谓是“财力雄厚”。

综上所述,本文分别从学科评比,科研水平,前沿热点,师资配置、科研项目五个方面对9所数学领域的顶尖高校作了对比分析。 清华大学、上海交通大学、北京大学、复旦大学和西安交通大学五所高校挺进前五:清华大学在科研论文发表数量、论文被引量和科研热点研究上占尽优势;上海交通大学在科研论文的综合指标中前百分之十高被引论文占比和归一化影响因子以及高被引学者方面有绝对的实力;北京大学在在师资配置上抢尽风头;复旦大学在在国际化方面取得优势;西安交通大学在科研项目数量及总额上独占鳌头。


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